Produktionsmitarbeiter / Linienmitarbeiter (m/w/d) – Verpackung, Cluster-Linie
Einsatzort: Berlin-Wedding
Beschäftigungsform: Arbeitnehmerüberlassung (AÜG)
Arbeitszeit: 3-Schichtsystem mit Früh-, Spät- und Nachtschicht

Als Produktionsmitarbeiter (m/w/d) unterstützen Sie den reibungslosen Betrieb unserer hochautomatisierten Verpackungslinien. Mit technischem Verständnis und hohem Qualitätsbewusstsein tragen Sie zu einem zuverlässigen Produktionsablauf bei.

Ihre Aufgaben

• Manuelles Bedienen und Bestücken hochautomatisierter Verpackungslinien
• Überwachen des laufenden Produktionsprozesses und frühzeitiges Erkennen von Abweichungen
• Eigenständiges Beheben von Produktionsstörungen im Rahmen Ihrer Qualifikation und der geltenden Arbeitsanweisungen
• Weiterleiten komplexer Störungen an die zuständigen Fachbereiche
• Einhalten der vorgegebenen Qualitäts-, Hygiene- und Sicherheitsstandards

Ihr Profil

• Erfahrung in einem automatisierten industriellen Produktionsumfeld
• Verständnis und Interesse für automatisierte Prozesse in der Massenfertigung
• Bereitschaft zur Arbeit im 3-Schichtsystem mit Früh-, Spät- und Nachtschicht
• Hohes Qualitätsbewusstsein sowie eine sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise
• Kenntnisse der Guten Herstellungspraxis (GMP) sind wünschenswert
• Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Das erwartet Sie

• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr
• Die Möglichkeit, im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung bei einem großen, weltweit tätigen Pharmaunternehmen zu arbeiten

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf sowie vorhandene Qualifikationsnachweise und Arbeitszeugnisse über den Button „Apply“ ein.

Produktionsmitarbeiter Abfüllung (m/w/d) | Frankfurt am Main

Einsatzdauer bei Bayer: 3 Monate

Für einen dreimonatigen Einsatz am Bayer-Standort in Frankfurt am Main suchen wir Verstärkung für die Abfüllung. Sie sind bei Allied Clinical Management GmbH angestellt und arbeiten im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) vor Ort mit dem Produktionsteam von Bayer zusammen.

Ihre Aufgaben

• Sie unterstützen das Team bei der Planung und Vorbereitung von Abfüllaufträgen.
• Nach der Einarbeitung wirken Sie bei der Bedienung und Überwachung der Abfüllanlagen mit.
• Sie melden Störungen frühzeitig, helfen bei der Behebung kleinerer Störungen und stimmen weitere Schritte mit dem Team ab.
• Sie helfen bei der Reinigung und beim Umrüsten der Anlagen, etwa bei Produktwechseln. Dabei halten Sie die Sicherheits- und Hygienevorgaben ein und tragen die vorgeschriebene persönliche Schutzausrüstung.
• Sie dokumentieren Auffälligkeiten im Abfüllprozess und bringen bei Bedarf Verbesserungsvorschläge ein.
• Sie stimmen sich mit den beteiligten Fachbereichen und externen Dienstleistern ab, damit die Anlagen einsatzbereit bleiben.

Ihr Profil

• Eine abgeschlossene Berufsausbildung, etwa in der Anlagenmechanik oder als Chemikant (m/w/d), ist von Vorteil. Sie können sich auch mit praktischer Erfahrung in einem vergleichbaren Bereich oder mit der Bereitschaft zur Einarbeitung bewerben.
• Sie interessieren sich für Technik und möchten lernen, wie Abfüllanlagen bedient, überwacht und gesteuert werden.
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Gefahrstoffen und Gefahrgut sind von Vorteil. Die für den Einsatz nötigen Kenntnisse werden Ihnen bei der Einarbeitung und in Schulungen vermittelt.
• Grundkenntnisse in gängigen EDV-Anwendungen genügen. Erfahrung mit SAP ist von Vorteil.
• Sie arbeiten zuverlässig und verantwortungsbewusst und stimmen sich gerne im Team ab.
• Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Abstimmung im Team und die Dokumentation.
• Sie können im erweiterten Gleitzeitrahmen von 6:00 bis 22:00 Uhr arbeiten. Etwa einmal im Monat ist ein Einsatz am Samstag oder Sonntag vorgesehen.

Arbeitsbedingungen und arbeitsmedizinische Abklärung

Zum Einsatz gehören Tätigkeiten mit Atemschutzgeräten der Gruppe 2, Fahr-, Steuer- und Überwachungstätigkeiten sowie Feuchtarbeit von mehr als vier Stunden. Auch die Lärmexposition am Arbeitsplatz wird bei der arbeitsmedizinischen Abklärung berücksichtigt.

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bei Allied Clinical Management GmbH über unser Bewerbungslink

Computational Chemist / Wissenschaftler für computergestützte Wirkstoffforschung (m/w/d)

Standort: Leverkusen (Hybrid-/Remote-Arbeit möglich)
Vertragsdauer: 6–12 Monate, mit möglicher Verlängerung je nach Projektbedarf
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung (ANÜ)

Über die Position

Für einen Projekteinsatz in Leverkusen suchen wir einen erfahrenen Computational Chemist / Computational Drug Discovery Scientist (m/w/d).

In dieser Position unterstützen Sie die pharmazeutische Wirkstoffforschung und Leitstrukturoptimierung durch den Einsatz moderner Methoden der computergestützten Chemie, molekularen Modellierung und des maschinellen Lernens.

Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit der Schrödinger LiveDesign-Plattform, insbesondere der Einrichtung und Verwaltung von LiveDesign-Projekten sowie der Integration prädiktiver Modelle zur Unterstützung der medizinisch-chemischen Forschung.

Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Forschungsteams zusammen, analysieren Struktur-Wirkungs-Beziehungen (SAR) und entwickeln Vorschläge für neue sowie optimierte Wirkstoffkandidaten.

Ihre Aufgaben

• Analyse und Interpretation von Struktur-Wirkungs-Beziehungen (Structure–Activity Relationships, SAR) zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
• Entwicklung, Validierung und Anwendung von QSAR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage molekularer Eigenschaften und biologischer Aktivitäten.
• Durchführung virtueller Screenings zur Identifizierung und Priorisierung vielversprechender Wirkstoffkandidaten.
• Entwicklung und Optimierung neuer chemischer Strukturen auf Grundlage computergestützter Vorhersagen und experimenteller Daten.
• Einrichtung, Konfiguration und Verwaltung von Projekten innerhalb der Schrödinger LiveDesign-Plattform.
• Integration computergestützter Modelle und prädiktiver Workflows in LiveDesign.
• Anwendung strukturbasierter Wirkstoffdesign-Methoden und rationaler molekularer Modellierung zur Unterstützung der Wirkstoffentwicklung.
• Durchführung und Auswertung von Free-Energy-Perturbation-Berechnungen (FEP) zur Abschätzung relativer Bindungsaffinitäten.
• Durchführung und Analyse molekulardynamischer Simulationen (Molecular Dynamics, MD) zur Untersuchung von Protein-Ligand-Wechselwirkungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Medicinal Chemists und weiteren wissenschaftlichen Fachbereichen.
• Aufbereitung, Präsentation und Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse und Handlungsempfehlungen innerhalb interdisziplinärer Projektteams.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Computational Chemistry, Chemie, Chemoinformatik, Pharmazie oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
• Fundierte praktische Erfahrung in der computergestützten Chemie, idealerweise in der pharmazeutischen Wirkstoffforschung.
• Nachweisbare praktische Erfahrung mit Schrödinger LiveDesign, insbesondere bei der Einrichtung und Verwaltung von Projekten sowie der Integration von Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in der SAR-Analyse, QSAR-Modellierung, im maschinellen Lernen und im virtuellen Screening.
• Erfahrung im strukturbasierten Wirkstoffdesign und in der rationalen molekularen Modellierung.
• Praktische Erfahrung mit Free-Energy-Perturbation-Berechnungen (FEP), idealerweise mit Schrödinger FEP+ oder vergleichbaren Anwendungen.
• Erfahrung in der Durchführung und Auswertung molekulardynamischer Simulationen.
• Kenntnisse gängiger Molecular-Modeling-Software wie Schrödinger Maestro, Glide, Desmond oder vergleichbarer Programme.
• Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind von Vorteil.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Forschungsteams.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten

• Eine spannende Tätigkeit in der pharmazeutischen Forschung.
• Anspruchsvolle Projekte im Bereich Computational Chemistry und computergestützter Wirkstoffentwicklung.
• Flexible Hybrid-/Remote-Arbeitsmöglichkeiten in Abstimmung mit dem Projektteam.
• Einen auf 6–12 Monate befristeten Einsatz im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
• Eine attraktive, qualifikations- und erfahrungsabhängige Vergütung.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Bewerbungen von erfahrenen Computational Chemists und Computational Drug Discovery Scientists mit praktischer Erfahrung in Schrödinger LiveDesign und molekularer Modellierung.

We are recruiting an experienced Computational Chemist / Computational Drug Discovery Scientist (m/f/d) for an exciting assignment in Leverkusen.

In this role, you will contribute to pharmaceutical drug discovery and lead optimization by combining computational chemistry, molecular modeling, machine learning, and data-driven molecular design.

A central aspect of the position is the use of Schrödinger LiveDesign, including the setup and management of LiveDesign projects and the integration of predictive computational models to support medicinal chemistry research.

You will collaborate with multidisciplinary research teams to analyze structure–activity relationships (SAR), identify promising compounds, and propose new or improved molecular structures.

Key Responsibilities

• Analyze and interpret structure–activity relationship (SAR) data to identify opportunities for compound optimization.
• Design and develop QSAR and machine learning (ML) models to predict molecular properties and biological activity.
• Perform virtual screening to identify and prioritize promising compounds for drug discovery programs.
• Propose and optimize novel chemical structures based on computational predictions and experimental findings.
• Set up, configure, and manage projects within the Schrödinger LiveDesign platform.
• Integrate computational models and predictive workflows into LiveDesign to support collaborative molecular design.
• Apply structure-based drug design and rational molecular modeling techniques to support lead identification and optimization.
• Perform and interpret Free Energy Perturbation (FEP) calculations to evaluate relative binding affinities.
• Conduct molecular dynamics (MD) simulations to investigate protein–ligand interactions and molecular behavior.
• Work closely with medicinal chemists and other scientific stakeholders to translate computational findings into actionable compound design recommendations.
• Present and communicate computational results to multidisciplinary project teams.

Your Profile

• Advanced degree (MSc or PhD) in Computational Chemistry, Chemistry, Cheminformatics, Pharmaceutical Sciences, or a related scientific discipline.
• Demonstrable hands-on experience in computational chemistry within pharmaceutical drug discovery or a closely related field.
• Practical experience using Schrödinger LiveDesign, including project setup, management, and model integration.
• Strong knowledge of SAR analysis, QSAR modeling, machine learning, and virtual screening.
• Experience with structure-based drug design and rational molecular modeling.
• Practical experience performing Free Energy Perturbation calculations, ideally using Schrödinger FEP+ or comparable tools.
• Hands-on experience conducting and analyzing molecular dynamics simulations.
• Familiarity with molecular modeling tools such as Schrödinger Maestro, Glide, Desmond, or equivalent software.
• Programming and data analysis skills, particularly Python, are advantageous.
• Strong analytical skills, scientific curiosity, and the ability to work collaboratively within interdisciplinary research teams.
• Good English communication skills.

What We Offer

• An opportunity to contribute to pharmaceutical research and drug discovery projects.
• A technically challenging assignment involving advanced computational chemistry and molecular design technologies.
• Flexible remote/hybrid working arrangements in coordination with the project team.
• A 6–12 month employment assignment through an established staffing partner (Allied Clinical Management GmbH).
• Competitive remuneration based on qualifications and relevant experience.

Interested?

We welcome applications from computational chemists and computational drug discovery scientists with relevant hands-on experience in Schrödinger LiveDesign and molecular modeling.